2024拉丁好意思洲生成式东谈主工智能的服务契机与数字鸿沟

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评释算计：54页

以下是对文档《2024拉丁好意思洲生成式东谈主工智能的服务契机与数字鸿沟》的中枢试验追想：

该评释主要辩论了生成式东谈主工智能（GenAI）对拉丁好意思洲和加勒比地区（LAC）劳能源阛阓的潜在影响，包括服务契机、数字鸿沟等方面，并淡薄了相应的计谋建议。

一、估量配景

- GenAI激励柔和：自ChatGPT等模子推出以来，GenAI对服务的潜在影响激励公众担忧，学者们也围绕其对服务、新兴办事、分娩力和责任质料的影响伸开估量，但针对发展中国度的估量较少。

- 填补估量空缺：本估量旨在填补这一空缺，通过分析LAC地区劳能源阛阓对GenAI的显现流程，为该地区提供新的笔据。

二、LAC地区及GenAI的表面影响

- 地区约略：LAC地区包括22个国度，经济和东谈主口各别较大，从高收入国度到低收入国度皆有。

- 表面影响：GenAI对劳能源阛阓的影响包括重塑东谈主类专科妙技、编削服务结构等。LAC地区在GenAI方面的显现流程处于中等水平，但其经济永久濒临分娩力差距和增长慢慢的问题，GenAI可能为该地区带来提高分娩力的契机，但也存在一些挑战，如本领遴荐速率较慢、数字基础方法不及、软件资本高、工东谈主妙技基础较低以及可能产生的服务和分派效应等。

- 对不对等的影响：LAC地区历史上便是不对等流程较高的地区，新本领的遴荐可能会加重收入不对等，尤其是对低教学水平的女性产生负面影响。但GenAI也有可能提高下妙技工东谈主的分娩力，从而改善收入分派。具体影响取决于计谋框架和本领的哄骗样貌。

三、估量方法

- 办事显现评估：衔尾多个数据集，使用GBB的AI显现分数算作主要办法，将办事分为“自动化后劲”“增强后劲”和“大未知”三类，通过ILO和SEDLAC的数据野心列国和各社会经济群体的AI显现情况。

- 野情绪使用情况：通过PIAAC数据预测野情绪使用情况，将GenAI显现行动与野情绪使用情况相衔尾，以评估数字基础方法对转型后劲的影响。

四、估量效果

- 跨国相比：LAC地区约30% - 40%的服务受到GenAI的某种流程影响，其中自动化潜在影响的办事占比相对较小，约为2% - 5%，增强后劲的办事占比为8% - 14%，“大未知”的办事占相比大。总体显现流程与国度收入水平关系，高收入国度的显现流程更高。

- 数字基础方法影响：通过分析PIAAC数据发现，LAC国度中部分办事因数字基础方法不及，无法充分杀青GenAI带来的分娩力擢升，尤其是在教学、健康和个东谈主服务等范畴。

- 国内时势：以哥伦比亚和哥斯达黎加为例，展示了国内不同特征东谈主群的GenAI显现情况，发现女性、城市、年青、高教学、非遮挡、正规服务和高收入东谈主群更有可能战役到GenAI。

- 办事运回身分：教学、健康和个东谈主服务等范畴的一些办事，如教学专科东谈主员、法律和社会文化专科东谈主员、信息和通讯本领东谈主员等，更有可能从GenAI中受益并依然使用野情绪责任；而一些装置工、个东谈主服务和垃圾算帐工东谈主等办事，天然有受益后劲，但由于遮挡数字基础方法，当今无法杀青。

- 收入各别：显现于GenAI的办事中，工资职工的收入多半较高，自动化办事的收入辘集在中位数到两倍中位数之间，增强后劲的办事收入较高，而“大未知”类别的办事收入分散较广。

五、论断与商讨

- 主要发现：LAC地区部分办事因数字基础方法不及，无法杀青GenAI带来的分娩力擢升，近一半可能受益于增强的办事受此影响，其中女性和男性离别有6.24%和6.22%的责任受到影响。

- 计谋建议：政府应遴荐行动减少一忽儿空隙带来的插手，如提供服务保护和妙技培训，以顺应责狂放质的变化；同期，应柔和数字鸿沟问题，遴荐计谋促进数字本领的普及和哄骗，减少劳能源阛阓的分割，为受本领影响的工东谈主提供救助。

- 估量局限与预测：本估量在野情绪和互联网使用数据方面存在局限性，往常可通过取得新的侦察数据或使用OECD的PIAAC数据来提高揣度精度；此外，还不错进一步估量办事任务试验在国度间的各别以及个东谈主互联网探问的更细粒度特征。

总之，

以下为评释节选试验

评释算计： 54页

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